{"id":6639,"date":"2020-12-10T13:31:12","date_gmt":"2020-12-10T12:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mio.osupytheas.fr\/fr\/floriane-schreiber-oplc-mio-onera-soutiendra-sa-these-le-lundi-14-decembre-2020-a-10h00\/"},"modified":"2020-12-10T13:31:12","modified_gmt":"2020-12-10T12:31:12","slug":"floriane-schreiber-oplc-mio-onera-will-present-her-thesis-on-monday-14-december-2020-at-1000-a-m","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mio.osupytheas.fr\/en\/floriane-schreiber-oplc-mio-onera-soutiendra-sa-these-le-lundi-14-decembre-2020-a-10h00\/","title":{"rendered":"Floriane Schreiber (OPLC\/MIO & ONERA) will present her thesis on Monday 14 December 2020 at 10:00 a.m."},"content":{"rendered":"
<\/div> <\/div> <\/div>

Sous la direction de Monsieur Charles-Antoine GUERIN, Professeur, Universit\u00e9 de Toulon (France)<\/p>

\u00a0<\/p>

Co-encadr\u00e9e par Monsieur S\u00e9bastien ANGELLIAUME, Ing\u00e9nieur de Recherche, ONERA (France)<\/p>

\u00a0<\/p>

soutiendra sa th\u00e8se en vue de l’obtention du Grade de Docteur<\/p>

\u00a0<\/p>

Discipline\u00a0: \u00ab\u00a0Physique\u00a0\u00bb<\/p>

Sp\u00e9cialit\u00e9\u00a0: “T\u00e9l\u00e9d\u00e9tection Radar”<\/p>

\u00a0<\/p>

sur le th\u00e8me<\/p>

\u00a0<\/p>

Estimation des conditions oc\u00e9anographiques par inversion de donn\u00e9es issues d’un radar imageur non calibr\u00e9<\/p>

Lundi 14 d\u00e9cembre 2020 \u00e0 10h00<\/p>

\u00a0<\/p>

en visioconf\u00e9rence dont le lien de connexion est accessible sur demande [Retour ligne automatique]
aupr\u00e8s du directeur de th\u00e8se charles-antoine.guerin@univ-tln.fr<\/a><\/p>

\u00a0<\/p>

devant un jury compos\u00e9 de<\/p>

M.\u00a0Ren\u00e9 GARELLO, Professeur des Universit\u00e9s IMT \u2013 Atlantique, Rapporteur
M.\u00a0Gabriel SORIANO, Ma\u00eetre de conf\u00e9rences HDR \u00e0 l’Universit\u00e9 d’Aix-Marseille – Institut Fresnel, Rapporteur
Mme\u00a0H\u00e9l\u00e8ne ROUSSEL, Professeur des Universit\u00e9s – Sorbonne Universit\u00e9, Examinatrice
M.\u00a0Marc SAILLARD, Professeur \u00e0 l’Universit\u00e9 de Toulon \u2013 M.I.O. Examinateur
M.\u00a0Nicolas TROUV\u0116, Docteur – Ing\u00e9nieur ONERA, Examinateur
M.\u00a0S\u00e9bastien ANGELLIAUME, Ing\u00e9nieur de recherche \u2013 ONERA, Co-encadrant de th\u00e8se
M.\u00a0Charles-Antoine GU\u0116RIN, Professeur \u00e0 l’Universit\u00e9 de Toulon \u2013 M.I.O., Directeur de th\u00e8se<\/p>

R\u00e9sum\u00e9<\/p>

La caract\u00e9risation statistique du \u00ab\u00a0fouillis de mer\u00a0\u00bb est un probl\u00e8me important en t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection radar micro-ondes.<\/p>

Elle repose en g\u00e9n\u00e9ral sur des mod\u00e8les purement empiriques qui ne sont pas directement interpr\u00e9tables en termes d’\u00e9tat de mer et ne peuvent pas se pr\u00eater \u00e0 une proc\u00e9dure d’inversion. Pour mod\u00e9liser la distribution statistique de l’intensit\u00e9 r\u00e9trodiffus\u00e9e, nous utilisons une approche deux-\u00e9chelles param\u00e9tr\u00e9e par la cellule de r\u00e9solution radar et la pente quadratique moyenne des vagues. Ce mod\u00e8le permet de d\u00e9crire analytiquement la distribution des intensit\u00e9s normalis\u00e9es, \u00e0 l’aide d’un seul param\u00e8tre de pente et s’adapte parfaitement aux observations exp\u00e9rimentales lorsqu’on ajuste ce dernier dans les diff\u00e9rents cas de polarisation. Cependant, une incoh\u00e9rence dans la variable d’ajustement du mod\u00e8le est observ\u00e9e entre les deux canaux de polarisation et expliqu\u00e9e par une mauvaise estimation du rapport de polarisation des sections efficaces radar pr\u00e9dites par le mod\u00e8le deux-\u00e9chelles.<\/p>

Pour corriger ce d\u00e9faut, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une formulation analytique originale du mod\u00e8le deux-\u00e9chelles permettant de restaurer de mani\u00e8re simple les bons ordres de grandeur du rapport de polarisation ind\u00e9pendamment des fr\u00e9quences radar et des \u00e9tats de mer. Cette version am\u00e9lior\u00e9e, valid\u00e9e par plusieurs comparaisons exp\u00e9rimentales dans des configurations diverses, permet d’obtenir une mod\u00e9lisation coh\u00e9rente de la statistique du fouillis de mer dans les diff\u00e9rents canaux de polarisation. Nous avons finalement \u00e9labor\u00e9 une m\u00e9thode d’inversion pour estimer un \u00e9tat de mer \u00e0 partir des intensit\u00e9s non calibr\u00e9es recueillies sur un radar imageur. La pertinence de ce mod\u00e8le est \u00e9tablie \u00e0 l’aide de diff\u00e9rents jeux de donn\u00e9es, y compris en pr\u00e9sence d’incertitudes de calibration.<\/p>

\u00a0<\/p>

Mot cl\u00e9s\u00a0: T\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, fouillis de mer, radar imageur<\/p><\/div><\/div><\/div> <\/div> <\/div> <\/div> <\/div> <\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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