Floriane Schreiber (OPLC/MIO & ONERA) soutiendra sa thèse le lundi 14 décembre 2020 à 10h00
Sous la direction de Monsieur Charles-Antoine GUERIN, Professeur, Université de Toulon (France)
Co-encadrée par Monsieur Sébastien ANGELLIAUME, Ingénieur de Recherche, ONERA (France)
soutiendra sa thèse en vue de l'obtention du Grade de Docteur
Discipline : « Physique »
Spécialité : "Télédétection Radar"
sur le thème
Estimation des conditions océanographiques par inversion de données issues d'un radar imageur non calibré
Lundi 14 décembre 2020 à 10h00
en visioconférence dont le lien de connexion est accessible sur demande [Retour ligne automatique]
auprès du directeur de thèse charles-antoine.guerin@univ-tln.fr
devant un jury composé de
M. René GARELLO, Professeur des Universités IMT – Atlantique, Rapporteur
M. Gabriel SORIANO, Maître de conférences HDR à l'Université d'Aix-Marseille - Institut Fresnel, Rapporteur
Mme Hélène ROUSSEL, Professeur des Universités - Sorbonne Université, Examinatrice
M. Marc SAILLARD, Professeur à l'Université de Toulon – M.I.O. Examinateur
M. Nicolas TROUVĖ, Docteur - Ingénieur ONERA, Examinateur
M. Sébastien ANGELLIAUME, Ingénieur de recherche – ONERA, Co-encadrant de thèse
M. Charles-Antoine GUĖRIN, Professeur à l'Université de Toulon – M.I.O., Directeur de thèse
Résumé
La caractérisation statistique du « fouillis de mer » est un problème important en télédétection radar micro-ondes.
Elle repose en général sur des modèles purement empiriques qui ne sont pas directement interprétables en termes d'état de mer et ne peuvent pas se prêter à une procédure d'inversion. Pour modéliser la distribution statistique de l'intensité rétrodiffusée, nous utilisons une approche deux-échelles paramétrée par la cellule de résolution radar et la pente quadratique moyenne des vagues. Ce modèle permet de décrire analytiquement la distribution des intensités normalisées, à l'aide d'un seul paramètre de pente et s'adapte parfaitement aux observations expérimentales lorsqu'on ajuste ce dernier dans les différents cas de polarisation. Cependant, une incohérence dans la variable d'ajustement du modèle est observée entre les deux canaux de polarisation et expliquée par une mauvaise estimation du rapport de polarisation des sections efficaces radar prédites par le modèle deux-échelles.
Pour corriger ce défaut, nous avons développé une formulation analytique originale du modèle deux-échelles permettant de restaurer de manière simple les bons ordres de grandeur du rapport de polarisation indépendamment des fréquences radar et des états de mer. Cette version améliorée, validée par plusieurs comparaisons expérimentales dans des configurations diverses, permet d'obtenir une modélisation cohérente de la statistique du fouillis de mer dans les différents canaux de polarisation. Nous avons finalement élaboré une méthode d'inversion pour estimer un état de mer à partir des intensités non calibrées recueillies sur un radar imageur. La pertinence de ce modèle est établie à l'aide de différents jeux de données, y compris en présence d'incertitudes de calibration.
Mot clés : Télédétection, fouillis de mer, radar imageur